今天给各位分享电车没有激光雷达的缺点的知识，其中也会对激光雷达的电动车进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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全车没有一颗激光雷达,智能汽车还咋玩?看看极越01
1、高通8295是首个量产5nm制程的车规级芯片，极越01首次完全启用双NPU，60TOPS算力支撑AI大模型“上车”，能够做到语音AI算法全量本地化，全域全离线语音识别速度快至500ms，并支持主驾免唤醒、四音区同时聊天等功能，摆脱网络信号的依赖，即使在地库、山区等信号偏弱的地方，用户也能实现流畅交互。
2、极越01的试驾体验确实让人印象深刻，特别是在自动驾驶辅助方面的表现，完全没用激光雷达，仅用纯视觉方案，也搞定点到点的高阶智能驾驶。再加上这款车造型方面也是极具未来感，并且还有非常强大的车机系统，整车的综合实力在这个级别里确实非常有竞争力。
3、从技术路线上看，极越01是国内首个采用BEV+Transformer“纯视觉”方案的产品，简而言之是不需要依靠激光雷达来实现高阶智能驾驶，但硬件层面同样处于行业顶尖的水准，全系搭载了两颗英伟达Orin芯片，以及多达30个传感器。
4、极越汽车机器人基于百度AI大模型生态赋能，又迎来了一次全新进化。3月25日，作为行业首个汽车AI技术大会，极越在北京举办了AI DAY 2024，发布了OTA V0新版软件，百度前沿的三项AI原生科技将持续支持极越汽车机器人进化。 V0版本也是极越01在90天内连续推出的第3次、上市后的第5次OTA。
5、首先是智驾硬件方面，极越01取消了激光雷达，主流的车型是采用激光+视觉两套方案并行的工作模式。
6、另外，极越01还做到了语音AI算法全量本地化，也就是说即使在没有网络的离线状态也能用。
激光雷达的优缺点
1、毫米波雷达的体积和重量相对较小，便于携带和安装。
2、首先，激光雷达拥有极高的精度和稳定性。相比于其他测距技术，其可以达到毫米级别的精度，即使在恶劣天气和低光环境下也能保持可靠的工作效果。此外，激光雷达可以获取较远距离的障碍物信息，让车辆有更多反应时间来减缓或避免碰撞。
3、毫米波雷达优点是成本适中、适度识别能力强，缺点是可探测的角度较小，激光雷达优点是激光束发散角小、能量集中，缺点是现阶段成本高。为自动驾驶车辆选择合适的传感器组是一项微妙的任务，因为需要平衡从可靠性到成本的一系列因素，以便公司能够确定最佳点并选择最佳传感器组。
4、关于激光雷达的优缺点，其优点包括隐蔽性好、抗干扰能力强、体积小、重量轻。激光束直线传播，方向性好，光束很窄。孔径小，接收区域狭窄，有意发射的激光干扰信号进入接收器的概率极低。激光雷达更轻、更智能。激光雷达的结构比较简单，易于维护，易于操作，价格也较低。然而，激光雷达也存在一些缺点。
5、不同波长的雷达各有其优缺点，适用于不同的应用场景。以下是各种波长雷达的优缺点： 厘米波雷达：具有体积小、重量轻、作用距离远、分辨率高等优点，常用于导弹制导、跟踪、遥控和目标测量。但厘米波雷达对隐形飞机无效，因为隐形飞机可以通过吸收、散射和折射雷达波来达到隐形目的。
激光雷达和毫米波雷达优缺点
1、毫米波雷达优点是成本适中、适度识别能力强，缺点是可探测的角度较小，激光雷达优点是激光束发散角小、能量集中，缺点是现阶段成本高。为自动驾驶车辆选择合适的传感器组是一项微妙的任务，因为需要平衡从可靠性到成本的一系列因素，以便公司能够确定最佳点并选择最佳传感器组。
2、优点：高分辨率，小尺寸。毫米波雷达频率较低，其天线和微波元器件可以做得较小，小的天线尺寸可获得窄波束；使用窄波束可以直接测量距离和速度信息。波束窄、分辨力高，能进行目标识别与成像，利于低仰角跟踪目标。
3、在探测精度方面，激光雷达具有探测精度高、探测范围广、稳定性强等优点。从精度上来说，毫米波雷达的探测距离直接受到频段损耗的制约(要想探测远，必须使用高频段雷达)，而且无法感知行人，无法对周围所有障碍物进行精确建模。这个还不如激光雷达。
4、不同波长的雷达各有其优缺点，适用于不同的应用场景。以下是各种波长雷达的优缺点： 厘米波雷达：具有体积小、重量轻、作用距离远、分辨率高等优点，常用于导弹制导、跟踪、遥控和目标测量。但厘米波雷达对隐形飞机无效，因为隐形飞机可以通过吸收、散射和折射雷达波来达到隐形目的。
5、波长差异不同：毫米波雷达使用的波长为毫米级别，而激光雷达则是纳米级别。由于波长的巨大差异，激光雷达具有比毫米波雷达更高的分辨率和精度，有着更广阔的应用前景。
6、检测范围激光雷达通常只能探测到50-100米范围内的物体，而毫米波雷达最远可以探测到250米左右的物体。因此，毫米波雷达比激光雷达更适合用于高速行驶的汽车上。精度激光雷达具有非常高的精度，可以达到厘米级别的识别精度。而毫米波雷达的精度会受到天气和环境等因素的影响，精度一般在10厘米左右。
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